Un data lake house es una forma de gestionar grandes cantidades de información que combina la flexibilidad y escalabilidad de un lago de datos con las estructuras y características de organización y gestión de un almacén de registros.
Desde los inicios de los sistemas de almacenamiento de datos, el concepto de un data warehouse ha sido ampliamente utilizado. Sin embargo, con los avances tecnológicos y la necesidad creciente de almacenar y gestionar grandes volúmenes de información, ha surgido una nueva arquitectura revolucionaria: el data lakehouse.
El avance tecnológico y la digitalización constante han dado lugar a una enorme cantidad de datos generados a diario. Empresas de todas las industrias se enfrentan al desafío de gestionar y aprovechar eficientemente esta gran cantidad de información. Es en este contexto en el que surge el concepto de un data lakehouse. Esta nueva arquitectura ha sido desarrollada para abordar las limitaciones de los enfoques tradicionales, como los data warehouses, y proporcionar una infraestructura flexible y escalable para la gestión y análisis de datos.
¿Cómo funciona data lakehouse?
En un nivel superior, la arquitectura de un data lakehouse cuenta con dos capas principales. La plataforma data lakehouse gestiona la ingesta de datos hacia la capa de almacenamiento, conocida como el lago de datos. Esta capa de almacenamiento es donde se acumulan todos los datos sin necesidad de transformarlos en un formato propietario, lo cual brinda una mayor flexibilidad y agilidad en el aprovechamiento de los datos.
A diferencia de los data warehouses convencionales, donde la consulta y el análisis de datos están limitados a herramientas específicas, la capa de procesamiento de un data lakehouse permite realizar consultas directas de los datos almacenados utilizando varias herramientas. Esto significa que ya no es necesario cargar los datos a un almacén de datos adicional o transformarlos para su uso en aplicaciones de inteligencia empresarial o herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
¿Qué otras ventajas ofrece data lakehouse?
Además de la flexibilidad en el procesamiento y análisis de datos, la arquitectura de un data lakehouse también proporciona un entorno seguro para la gestión de transacciones de base de datos. Con los principios ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad), se garantiza que las transacciones se realicen de forma predecible, consistente y sin interferencias entre ellas. Esto significa que diversas partes pueden leer y escribir datos al mismo tiempo, sin comprometer la integridad de los mismos. Además, la durabilidad asegura que los cambios realizados se mantengan incluso en caso de fallos del sistema.
La adopción de un data lakehouse ofrece numerosas ventajas económicas y operativas para las organizaciones. Al no tener que cargar los datos a múltiples almacenes de datos o transformarlos, se reduce el costo de almacenamiento y procesamiento. Además, la flexibilidad de la arquitectura permite que los datos estén disponibles para diversos sistemas de análisis, facilitando la obtención de insights valiosos y mejorando la toma de decisiones.
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Fuente: ¿Qué es un data lakehouse?