Data lake house é uma forma de gerenciamento de dados que combina a flexibilidade e a escalabilidade de um repositório, ou data lake, com as estruturas e as características de gerenciamento de dados de um armazém de dados.
Desde os primórdios dos sistemas de armazenamento de dados, o conceito de um data warehouse tem sido amplamente utilizado. Entretanto, com os avanços tecnológicos e a crescente necessidade de armazenar e gerenciar grandes volumes de informações, surgiu uma nova arquitetura revolucionária: o data lakehouse.
O progresso tecnológico e a digitalização constante resultaram em uma enorme quantidade de dados gerados diariamente. As empresas de todos os setores enfrentam o desafio de gerenciar e aproveitar eficientemente esse grande volume de informações. É nesse contexto que surgiu o conceito de um data lakehouse. Essa nova arquitetura foi desenvolvida para lidar com as limitações das abordagens tradicionais, como os data warehouses, e fornecer uma infraestrutura flexível e escalável para o gerenciamento e a análise de dados.
Como funciona o data lakehouse?
Em um nível superior, a arquitetura de um data lakehouse tem duas camadas principais. A plataforma de data lakehouse gerencia a inserção de dados na camada de armazenamento, conhecida como data lake. Essa camada de armazenamento é onde todos os dados são acumulados sem a necessidade de transformá-los em um formato proprietário, o que proporciona uma maior flexibilidade e agilidade no aproveitamento dos dados.
Diferentemente dos data warehouses convencionais, em que a consulta e a análise de dados são limitadas a ferramentas específicas, a camada de processamento de um data lakehouse permite realizar consultas diretas dos dados armazenados utilizando várias ferramentas. Isso significa que os dados não precisam mais ser carregados em um armazém de dados adicional ou transformados para uso em aplicativos de business intelligence ou ferramentas de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Que outras vantagens o data lakehouse oferece?
Além da flexibilidade no processamento e na análise de dados, uma arquitetura de data lakehouse também oferece um ambiente seguro para o gerenciamento de transações de banco de dados. Com os princípios ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade), as transações têm a garantia de serem realizadas de forma previsível, consistente e sem interferência entre elas. Isso significa que várias partes podem ler e gravar dados ao mesmo tempo, sem comprometer a integridade deles. Além disso, a durabilidade garante que as alterações feitas sejam mantidas mesmo em caso de falha do sistema.
A adoção de um data lakehouse oferece inúmeras vantagens econômicas e operacionais para as organizações. Por não precisar fazer upload de dados para múltiplos armazenamentos de dados ou transformá-los, o custo de armazenamento e processamento é reduzido. Além disso, a flexibilidade da arquitetura permite que os dados sejam disponibilizados para uma variedade de sistemas analíticos, facilitando a obtenção insights valiosos e melhorando a tomada de decisões.
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Fonte: ¿Qué es un data lakehouse?