A cada ano, milhões de dados provenientes dos hábitos de navegação na internet são recopilados, processados e transformados no que atualmente se define como “Big Data”. Para melhorar a gestão desta grande quantidade de dados e o uso que daremos a eles, desenvolve-se a chamada ciência de dados.
Na ciência de dados se mistura uma variedade de disciplinas que incluem engenharia de dados, engenharia de software, informática, estatísticas, etc. O profissional que atua neste setor será capaz de dar uma estrutura ao Big Data, encontrar padrões de comportamento e utilidade e assessorar na sua aplicação.
Uma das áreas que mais está centrada no uso destes dados é a de negócios. Esta mistura entra as duas áreas gerou o que se chama de Inteligência de Negócios, com um enfoque inovador que busca desenvolver um trabalho em conjunto entre cientistas de dados e analistas de negócios.
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Muitas organizações ganham com esta combinação ao conseguir ter dados que se convertem em informação útil e processável para a toma de decisões sobre os negócios.
Estas informações podem ser obtidas em relatórios retrospectivos, painéis ou alertas que monitoram o desempenho comercial, ou as tendências de comportamento social para responder ao progresso da organização.
As demandas de estratégias empresariais
Entretanto, mais que contar com um volume grande de informações, o que realmente é importante é compreender como estes dados podem resultar exitoso na aplicação no âmbito de negócios.
- Algumas perguntas podem ajudar a entender como se pode alcançar êxito com estes dados:
- Qual é o problema comercial a definir, pesquisar e resolver?
- Qual deve ser o enfoque da análise de dados?
- Como podemos avaliar o impacto comercial com resultados quantificáveis?
Por tanto, falamos de definir de forma adequada o problema, definir uma metodologia que possa ser eficaz e ter critérios que controlem os resultados com validez.
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Fonte:
Cómo funciona la ciencia de datos y su aplicación en los negocios
La ciencia de datos mejora el proceso de toma de decisiones
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