Aconselhamento ético relacionado ao Big Data

O Big Data pode ser um aliado, principalmente em tempos de coronavírus. No entanto, é importante definir sua estrutura ética.

A Inteligência Artificial está cada vez mais presente no dia a dia. Um dos sistemas que auxiliam na pesquisa de dados é o Big Data.

O site PowerData define este conceito como “conjuntos de dados ou combinações de conjuntos de dados cujo tamanho (volume), complexidade (variabilidade) e velocidade de crescimento (velocidade) tornam difícil capturar, gerenciar, processar ou analisá-los usando tecnologias e ferramentas convencionais, como bancos de dados relacionais e estatísticas convencionais ou pacotes de visualização, dentro do tempo necessário para torná-los úteis ”.

Além dos perigos da cibersegurança, a pesquisadora Celia Fernández alerta para o viés discriminatório dos algoritmos. Fernández é coautor do relatório “O valor dos dados na economia digital”, publicado pela Fundação Alternativas.

Este relatório enfatiza a importância de estabelecer leis que regulem o Big Data: “a existência de um código de conduta nunca pode substituir o papel de uma legislação legalmente executável que garanta uma estrutura de proteção de direitos”.

Além disso, outras medidas são estudadas, como o regime de prestação de contas. Isso implica que uma empresa mostra sua responsabilidade por qualquer abuso dos dados.

“Também se propõe obrigar as organizações a reforçar a transparência por meio de páginas corporativas na web. Ou aprofunde-se no princípio do consentimento com o direito de oposição para aqueles que não querem fazer parte de um processamento massivo de dados pessoais ”, diz o jornal espanhol El País.

A FUNIBER patrocina vários programas universitários com o objetivo de oferecer aos profissionais informações completas e atualizadas sobre diferentes sistemas de Inteligência Artificial inovadores. Um dos cursos oferecidos é o Mestrado em Transformação Digital.

Fontes: Ética. Un puñado de consejos (éticos y legales) que deberíamos aplicar al big data desde ya

Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad

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