Tag: Dispositivos

Os microchips implantados na mão que permitem fazer pagamentos

Os microchips implantados na mão que permitem fazer pagamentos

Trata-se de dispositivos que funcionam como os cartões contactless (pagamento sem contato). Têm o tamanho de um grão de arroz e são introduzidos entre o polegar e o indicador A evolução da microtecnologia levou ao surgimento de microchips que podem ser implantados no dorso da mão. Atualmente, em países como a Suécia, existem cerca de 4.000 pessoas que carregam esses minis dispositivos eletrônicos integrados ao corpo. Seu objetivo é facilitar a vida cotidiana. Ler mais

Cinco exemplos da vida cotidiana onde encontrar inteligência artificial

Cinco exemplos da vida cotidiana onde encontrar inteligência artificial

Os assistentes pessoais, como Google Home, os personagens dos videogames e os aplicativos de música funcionam com este tipo de tecnologia A inteligência artificial (IA) está mais presente na vida cotidiana do que parece. Trata-se de um tipo de tecnologia que se centra no desenvolvimento de algoritmos que permitem que uma máquina tome decisões inteligentes. Ler mais

As aplicações da IoT no setor da hotelaria

As aplicações da IoT no setor da hotelaria

A IoT (em inglês) ou Internet das Coisas é um conceito que se refere à interconexão digital dos objetos cotidianos com Internet. A IoT se aplica a muitos campos e setores, um deles sendo a hotelaria, Já faz alguns anos que os proprietários dos hotéis começaram a introduzir as novas tecnologias para tirar o máximo proveito de seus negócios. Existem diferentes ferramentais para oferecer uma melhor experiência ao hóspede. Existem diferentes ferramentas para oferecer uma melhor experiência ao hóspede. O portal Redes Telecom apresenta as mais usadas. Ler mais

Como identificar vídeos falsos

Como identificar vídeos falsos

Vídeos "deepfake" são montagens que usam Inteligência Artificial para criar identidades ou notícias falsas, mas, de acordo com especialistas, podem ser identificadas por meio do piscar de olhos Por meio de uma ferramenta que monitora os movimentos oculares em montagens de vídeo, o professor e pesquisador da Universidade da Albânia, Siwei Lyu e sua equipe conseguiram distinguir os vídeos falsos com uma precisão de 99%. Ler mais