A origem do nome remonta a meados do século passado com os habituais jogos de azar em Monte Carlo (Mônaco). Ao mesmo tempo, os matemáticos Neuman e Ulam aplicaram o método de simulação aleatória ao campo da experimentação de armas nucleares.
Essa análise consiste em uma ferramenta que permite medir o risco com base em diversos cenários simulados por meio de programas como Excel ou R Studio.
Para realizar esta simulação, uma extensa coleta de dados é realizada. “Em seguida, ele calcula os resultados repetidamente, cada vez usando um conjunto diferente de valores aleatórios das funções de probabilidade. Dessa forma, dependendo do número de riscos ou incertezas e das faixas especificadas, milhares de recálculos podem ser necessários para completar a simulação. O uso de valores aleatórios é muito útil nos casos em que não é possível obter dados sobre a realidade a ser analisada.
Em um ambiente em constante mudança, ter ferramentas que possam prever o tempo, os custos e a viabilidade de um projeto é essencial para sua correta execução. Essa ferramenta leva em consideração dois aspectos não determinísticos, ou seja, seus resultados dependem de múltiplas variáveis, que são as tarefas e o risco do investimento.
A FUNIBER patrocina uma ampla variedade de programas universitários focados na formação de profissionais na área de projetos. Um dos cursos é o Mestrado em Desenho, Direção e Gestão de Projetos.
Fonte:
Simulación de Montecarlo: ¿Qué es y para qué sirve?
¿Cuánto vale el riesgo? el método Monte Carlo
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