alexa, compete y la realidad
Hoy me puse con un experimento. Ver qué tan exactos son los datos de alexa y compete, dos medidores de tráfico web. Para ello lo que hice fue comparar los datos de alexa y compete con los que analytics nos da de nuestro propio sitio. Pero antes de empezar veamos rápidamente cómo funciona cada medidor.
- Compete: de acuerdo a lo que dicen en su página de about, compete recopila datos de 2 millones de internautas en USA, el 0.7% de la población según un censo realizado el 2000. Al parecer, el método de recopilación consiste en encuestas realizadas a personas que han aceptado que les hagan un seguimiento a su navegación. Al buscar en su base de datos por funiber.org obtenemos la siguiente gráfica:
- Analytics en USA: realizamos una gráfica en Analytics filtrando por los usuarios de USA. No se parecen mucho:
- Alexa: alexa es de las herramientas de análisis de tráfico de la web la más popular. Recolecta sus datos principalmente de la barra “alexa toolbar” . La manera de alexa de medir el tráfico es por porcentaje de alcance. No nos dice la cantidad de usuarios que nos visitaron, sino que, basándose en una población diaria de usuarios que tienen el toolbar instalado, nos dice qué porcentaje de esa población nos visitó. Una gráfica de 6 meses nos muestra lo siguiente:
- Analytics de funiber.org: realizamos una gráfica en Analytics sin filtro, de los meses de enero a junio del 2009:
Conclusiones: Ninguno de los dos métodos logró detectar las tendencias de funiber correctamente, aunque podría decirse que alexa estuvo más cerca. Las razones pueden ser muchas y de mil tipos: una baja en el uso del método de recolección (por ejemplo que haya una baja en el número de usuarios que realizan la encuesta en compete), una distribución demográfica distinta del uso de la barra, lo que nos llevaría a obtener una población poco representativa (alexa nos muestra que la mayor cantidad de visitas de funiber.org vienen de Ecuador, cuando la realidad es que vienen de Colombia).
En mi experiencia personal, este tipo de herramientas es mejor utilizarlas siguiendo una aproximación comparativa entre webs. Al comparar dos sitios web que tengan una población de usuarios parecida (en edad, en lugar de residencia), los datos tenderán a sufrir las mismas inexactitudes por parte de los medidores. Por tanto, podríamos asumir que al menos la relación entre los 2 sitios web es correcta. A partir de aquí, si conocemos el tráfico de uno de los sitios web por proporción podemos calcular el tráfico del otro sitio.
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